什么是谷歌分析API的令牌?
谷歌使用API生成令牌由谷歌云平台(GCP) Google Analytics 4请求进行身份验证,允许用户查询和检索数据。
开发人员使用这些API的令牌来读取和写入数据的应用程序像美人工作室(以前data Studio)和平台的连接器。谷歌账单开发者和企业客户基于令牌使用。
API如何令牌和美人工作室工作吗?
美人工作室使用API的令牌连接与Google Analytics 4使自定义请求的数据可视化和仪表板。谷歌计算令牌使用基于请求执行的复杂性。
直到2022年11月10日,美人Studio用户从来没有担心的令牌,因为没有quotas-most用户可能是无视他们的存在。
在2022年11月10日,Google发布了一个更新题为:Google Analytics数据API (GA4)并发请求配额执行美人Studio报告。超过这个限额将一个错误消息:疲惫的并发请求配额。
谷歌分析API V4报告有几个配额,但并发请求每对这些错误的观点是罪魁祸首。
第二个GA4 API配额限制称为核心标记每小时每项目属性将产生同样的错误。这个配额是1250每小时。这个小团队的配额可能不是一个问题,但公司与多个团队成员和利益相关者访问报告很容易达到这个阈值。
了解并发请求/视图
一个视图是一个报告或指示板包含多个小部件或图表。这些小部件必须使一个或多个请求GA4账户加载适当的数据。如果你申请一个过滤器,报告发送另一个批处理的请求,添加到您的并发和每小时的配额。
谷歌将这些定义为并发请求,因为他们同时发生。单一视图只能做10个这样的并发请求。
这种配额的问题是,大多数报告包含几个小部件集体超过十请求。此外,多个用户访问相同的报告将触发这个quota-hence疲惫的并发请求配额错误消息。
谷歌使用这些配额管理负载处理,确保所有用户获得经验,稳定性能好。
如何修复疲惫的并发请求配额错误在美人的工作室
首先,根据谷歌的文档:“每天每10000个请求视图(配置文件)或10并发请求/视图(剖面)不能增加”包括购买额外的请求。
有几种解决方法来解决配额的错误。这里有一些建议。
招聘数据分析专家
数据分析工具如Google Analytics和美人工作室已经演变成强大的工具和复杂特性数据驱动决策。虽然这是一个积极的一步,它提供了额外的层的复杂性。
许多解决方案我们发现谷歌的配额阈值贵得离谱或需要一些专业知识,实现正确。我们建议对我们的一个1946国际伟德 设计和实现一个定制的解决方案为您的业务。
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升级到360年谷歌分析
最简单的解决办法是升级谷歌分析360谷歌的溢价GA包。这个问题?价格范围从50000美元到150000美元每年。
对于大多数中小企业来说,360年谷歌分析仅仅是负担不起的,而不是一个可行的解决方案配额的错误。
使用一个伙伴连接器
配额仅适用于你的美人GA4工作室的本地连接,这意味着您可以使用一个伙伴连接器绕过阈值。这个解决方案远比Google Analytics更便宜360,计划从每月99美元左右。
这里有一些合作伙伴连接器需要考虑:
确保你接触这些合作伙伴签约之前验证计划需要满足您的独特的业务和分析要求。
提取数据连接器
谷歌的提取数据连接器是另一个快速修复配额限制。器发送数据到服务器,你的报告作为一个来源,而不是GA4 API。
可悲的是,这里有配额限制。谷歌有一个100 mb的限制数据存储中提取数据。提取数据连接器也刷新的限制,最常见的刷新率是daily-which可以解决大多数利益相关者日报,每周和每月报告。
提取数据连接器对于大多数用户来说是最具成本效益的解决方案。100 mb的限制不应该是一个问题,除非你有大型数据集或分析历史数据。
谷歌表
的谷歌表连接器是另一种自由,快速修复的配额限制。GA4帐户连接到谷歌表,然后使用美人工作室连接器的可视化数据。
谷歌表连接器也有限制的一百万表格行。虽然这看起来很多,很快你就会惊奇的发现在分析历史GA数据。不过,这是一个免费的解决方案你可以测试你的美人Studio报告。
使用BigQuery
BigQuery是最好的解决方案我们发现GA4配额的错误。BigQuery是一个“云数据仓库”提供一个可扩展的数据机器学习和商业智能解决方案和工具。你可以进口来自多个数据源的数据和分析在BI工具美人工作室和权力BI。
另一个BigQuery好处是,你有完整的数据所有权。我们从通用分析的夕阳是当公司重新设计一个平台像谷歌分析,它可以为企业带来灾难性的后果,他们的数据。
GA4配额限制,只是公司政策的另一个例子不利影响长期的商业行为。数据所有权是唯一的办法来阻止这些变化成为一个问题,让你用最少的努力适应或数据丢失。
BigQuery还附带了一个成本分析和存储;然而,明显低于其他的支付解决方案,但它确实需要1946国际伟德 正确实施和管理。
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