什么是数据可视化?
数据可视化是一个核心组件商业智能以及数据驱动的决策。这些可视化通过图形、地图、图表和其他图形呈现原始数据，使决策者更容易阅读和消化。
组织在业务的各个方面使用数据可视化，从仓库管理到了解客户行为，活动监控，以及财务报告-历史和实时报告。
这些可视化使组织能够将大量数据汇编成单个数字、图表或图表，以便快速、准确地做出数据驱动的决策。
为什么数据可视化工具很重要
数据可视化工具提供了将原始数据转换为可读图形的工具和框架。公司可以将多个数据源同步到一个集中平台，以便团队成员和利益相关者查看、分析、协作和做出决策。
Microsoft Power BI和谷歌Data Studio是我们将在本文中探讨的两个流行的数据可视化工具。
什么是Microsoft Power BI?
Microsoft Power BI(商业智能)是一款具有高级功能的数据可视化软件，包括数据准备、数据发现和交互式仪表板。
公司可以将超过100个数据源集成和组合到Power BI中，包括电子表格、网页、服务、数据库(SQL、MySQL、本地服务器等)和文件(XML、JSON、CSV等)。伟德注册入口app安卓版下载
什么是谷歌数据工作室&美人工作室?
谷歌Data Studio (GDS)是一个基于云的工具，用于可视化来自多个来源的数据(谷歌的23个和合作伙伴的660+)。
2022年10月，谷歌将Data Studio更名为Looker Studio。这次品牌重塑巩固了谷歌的商业智能产品之后2020年收购数据分析初创公司Looker．
幸运的是，对于Data Studio的长期用户来说，名称是唯一改变的东西。Looker Studio看起来和Data Studio一模一样，所以2022年的品牌重塑没有什么新东西可学。
虽然GDS能够实现多种数据可视化类型，但该平台是营销人员的最爱，因为它能够将网站/产品指标、社交媒体账户、电子邮件营销软件和广告活动集成到一个仪表板中。
与Power BI一样，用户可以创建交互式仪表板和报告，尽管功能较少。虽然Data Studio没有Power BI那么强大，但它是免费使用的，并且需要更少的设置和操作1946国际伟德 ．
Microsoft Power BI vs.谷歌Data Studio -哪个更好?
决定使用Power BI还是谷歌Data Studio更多的是关于您的应用程序和目标的问题，而不是哪个更好。
易用性
首先要考虑的是易用性。Power BI需要更长的时间来设置，并且需要专门的数据分析知识，如ETL(提取、转换和加载)、DAX(数据分析表达式)、多维表达式(MDX)和Power查询公式语言，以最大限度地利用平台的特性和功能。
谷歌Data Studio本质上是一个专为任何人设计的即插即用平台。虽然上面提到的数据分析知识在GDS中很有帮助，但没有它你也会得到类似的结果。
最适合易用性:Data Studio。
成本
Power BI月度计划Pro版的起价为每用户9.99美元微软365 E5)或每用户$20 + Power BI Premium每容量$4,995。
截至2022年10月，价格正确。查看最新价格微软的Power BI定价页面．
Data Studio是免费的。
最适合成本:Data Studio。
数据源集成
Power BI支持数百个数据源，包括各种文件格式，多种数据库类型，Azure，网站和其他平台，如GitHub, Salesforce和生产力应用程序(Asana, Monday等)，举几个例子。
虽然Data Studio支持660多个连接器，但它们大多是谷歌产品、广告平台和与媒体相关的集成。尽管如此，多个数据库集成非常适合导入数字产品数据，并将其与活动进行比较，以获得用户旅程的整体视图。
最适合数据源集成Power BI用于商业智能，Data Studio用于市场营销。
数据建模
数据建模定义了不同的数据源以及它们之间的关系，允许分析人员跨多个数据源识别模式和行为。
Power BI的Power查询编辑器允许高级数据建模和转换。除了大量的用户界面选项，您还可以使用DAX编程高级定制模型。
Data Studio的基本数据建模允许混合数据集，而不是清理和转换输入。获得与Power Query Editor相当的结果和粒度的唯一方法是通过谷歌Sheets运行源数据函数和公式然后将其导入Data Studio。
最适合数据建模: Power BI。
数据可视化定制
Power BI提供了广泛的数据可视化，包括回答问题和总结数据的自然语言处理功能。用户可以创建自定义可视化来解决其业务特有的问题。
Power BI用户也受益于市场，它有来自第三方提供商的400多个可视化。
虽然Data Studio没有提供同样广泛的范围，但它的40多个数据可视化模板足以满足大多数业务需求。用户可以创建自己的数据可视化，但没有共享模板的市场。
最适合数据可视化定制:BI。
数据可视化共享
共享Power BI数据可视化是很棘手的。只能在Power BI内部发布和查看报表。您的收件人和合作者必须有Power BI付费订阅才能分析数据可视化。
Data Studio在协作和共享方面要灵活得多。您可以邀请谷歌帐户的人，或创建一个公共数据可视化并与任何人共享链接。这两种方法都不需要创建者或合作者支付费用，这使得Data Studio比Power BI更容易访问。
最适合数据可视化共享:Data Studio。
手机的兼容性
Power BI为Android、Windows和iOS设备提供本地应用程序。用户可以使用Power BI应用程序查看数据可视化并执行有限的任务。
Data Studio没有移动应用程序，但是您可以通过移动浏览器访问报表。
最适合移动的兼容性:BI。
结论
谷歌Data Studio是一个非常好的解决方案，适用于刚接触数据分析或更专注于营销和用户旅程分析的组织。
该平台的用户友好功能和零成本使您能够毫不费力地创建基本的商业智能数据可视化。您可以利用谷歌Sheets函数和公式的强大功能来增强Data Studio的数据建模功能。
谷歌承诺为Looker Studio提供一系列新功能。他们目前正在谷歌Cloud上试用lookker Studio，计划在2023年上半年全面发布。
在我们看到Looker Studio更新和谷歌云集成之前，Power BI是企业数据可视化和需要复杂的端到端商业智能解决方案的组织的更好选择。
该平台的广泛功能、可视化、粒度、自动化和定制使Power BI能够灵活地根据组织的数据需求进行扩展。
的1946国际伟德 团队包括Power BI和Data Studio专家。我们可以评估您的业务需求，推荐合适的平台，并设计定制的数据可视化解决方案。联系我们了解更多关于我们的数据分析服务以及我们如何帮助您的业务。伟德注册入口app安卓版下载
